应用光谱混合分析法从SPOT影像提取槟榔树专题信息

• 作者: 李策 许珺 黄绚
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 像元分解 线性光谱混合 槟榔树
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 55-59
• 页数: 6页
• 分类号: TP75
• 字数: 3647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2000.01.013

摘要

台湾地区槟榔树分布面积较大,但是种植密度不高,用通常的遥感影像分类和专题信息提取方法不能有效地提取槟榔树的分布范围.光谱混合分析是将一个像元看成多种地物的组合,分别求出各种地物所占的比例.运用线性光谱混合分析的方法,对台湾的SPOT卫星影像进行像元分解,提出了如何利用低光谱分辨率影像分解像元的方法.通过与最大似然分类和阈值法提取结果的比较,表明光谱混合分析法不仅有效地提取了槟榔树分布的范围,还计算出槟榔树分布的密度,是一种较好的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许珺	中国科学院地理所资源与环境信息系统国家重点实验室	22	279	9.0	16.0
2	黄绚	中国科学院地理所资源与环境信息系统国家重点实验室	9	320	8.0	9.0
3	李策	中国科学院地理所资源与环境信息系统国家重点实验室	6	33	3.0	5.0