一种基于历史数据的电力系统潮流确定策略的研究

• 作者: 孙辉 宋家骅 李卫东 王永刚 靳宪林 马昭彦
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 潮流 模式识别 人工神经网络 历史数据 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 页码范围: 23-28
• 页数: 6页
• 分类号: TM744
• 字数: 556字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2000.01.007

摘要

提出了一种新的电力系统潮流确定策略.该策略不依赖于任何数学解析方法,而是完全基于潮流历史数据,因此可避免在常规的解析法潮流计算中由于模型及参数的不准确所造成的计算误差,提高了潮流确定的准确度.该方法中灵敏度分析的应用可提高结果的精度,利用最小二乘法可消除随机干扰的影响,而人工神经网络的应用可保证算法的快速性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋家骅		20	1100	13.0	20.0
2	马昭彦		3	46	3.0	3.0
3	王永刚		5	56	5.0	5.0
4	孙辉		8	114	2.0	8.0
5	李卫东		1	16	1.0	1.0
6	靳宪林		1	16	1.0	1.0