人工神经网络应用于输电线路故障测距研究

• 作者: 司大军 束洪春 葛耀中 陈学允
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障测距 神经网络
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: TM7
• 字数: 1677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2000.06.013

摘要

随着人工神经网络理论的发展,人工神经网络用于输电线路距离保护和故障测距的研究日益受到关注.在有关此项研究的大量文献中,笔者发现所建立的训练样本均未考虑本端等值系统阻抗及电势变化对故障测距或距离保护的影响.研究表明,上述二个因素对故障测距或距离保护有很大影响.此外由于人工神经网络用于故障测距时应当考虑的因素极多,所需训练样本巨大,且训练很难收敛.大量数字仿真表明,人工神经网络实用于故障测距尚需进一步研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	束洪春	昆明理工大学电力工程学院	352	7076	41.0	72.0
2	葛耀中		62	4835	37.0	62.0
3	陈学允		103	4456	39.0	64.0
4	司大军	昆明理工大学电力工程学院	12	283	7.0	12.0