基于神经网络趋势分析

• 作者: 卫力 叶强 夏哲雷
• 来源期刊: 中国计量学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 可靠性 趋势分析
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 页码范围: 177-181
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3230字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1540.2000.02.017

摘要

文章在分析研究了国内外现状的基础上,利用神经网络的非线性处理特性,提出了通过神经网络预测常见机械零件剩余寿命的方法,用实例验证了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏哲雷	中国计量学院电子信息工程系	51	327	10.0	16.0
2	叶强	中国计量学院电子信息工程系	37	144	7.0	9.0
3	卫力	中国计量学院电子信息工程系	6	46	4.0	6.0