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摘要:
提出了基于BEG算法和小波变换的方法用以增强图像的质量.首先提出了局部图像的梯度估计方法,称之为BEG(梯度的最佳估计)算法,用来提取图像的纹理方向特征参数.然后,在指纹的局部窗内计算其频率参数.最后,根据这些参数,用M orlet小波滤波器对指纹图像进行自适应滤波.性能测试结果表明,该算法在实际中具有较高的应用价值.
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文献信息
篇名 低质量指纹图像的自适应滤波
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 梯度场 频率场 小波变换 BEG算法
年,卷(期) 2000,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 440-444
页数 5页 分类号 TN2
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9014.2000.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戚飞虎 上海交通大学计算机科学与工程系 139 3029 29.0 47.0
2 陈茂林 上海交通大学计算机科学与工程系 5 250 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
梯度场
频率场
小波变换
BEG算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
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3
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28003
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