一种统计复杂性测度及在心率变异信号分析中的应用

• 作者: 何振亚 杨绿溪 裴文江
• 来源期刊: 生物物理学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 混沌 统计复杂度 心率变异
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 562-568
• 页数: 7页
• 分类号: Q811.3
• 字数: 4617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6737.2000.03.019

摘要

统计复杂性度量方法是作为结构或关联的一般性指示被提出来的.最近,Lopez-Ruiz等提出一种称为CLMC的统计复杂性测度,满足在秩序和随机两个极端情况下测度为0的边界条件.David详细研究了CLMC的特性,发现它既不是一个热力学集中变量也不是一个热力学扩张变量,并提出一种满足热力学扩张特性的补偿形式,但最后证明CLMC只是熵密度的普通解,不能作为结构测度.因此统计复杂性度量不仅应满足有序-随机的边界条件,而且应明确给出所刻划的结构.采用CLMC的统计复杂性度量的形式,并利用时间不可逆性(序列的动力非线性信息)作为补偿项,提出一种新的统计复杂性度量方法.用于揭示由非线性引起的系统复杂程度.在成功检验了周期信号、拟周期信号、线性高斯过程和混沌的基础上,最后应用于心率信号分析,结果表明统计复杂性测度与不同的心脏功能状态相关联.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨绿溪	东南大学无线电工程系	221	1713	21.0	31.0
2	何振亚	东南大学无线电工程系	81	1227	19.0	33.0
3	裴文江	东南大学无线电工程系	45	381	10.0	18.0