非线性模型统计分析体系及NoSA实现(一)

• 作者: 夏结来 陈长生
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 学科: 医学
• 关键词: 非线性模型 最大似然估计 数理统计
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 219-223
• 页数: 5页
• 分类号: R1
• 字数: 3308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3674.2000.04.008

摘要

介绍医用非线性统计分析模型及其NoSA实现.方法建立各种非线性模型及模型参数的最大似然估计方法.并附有实例演算.结果由于NoSA嵌入了网络算法技术,解释变量可以是定量、定性和有序的,并能分析变量间的交互作用可对变量作逐步选择.结论NoSA的非线性模型模块计算稳定,并能自动排除广义共线关系对模型参数最大似然估计值的影响.此模块较SPSS有其明显的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈长生	第四军医大学卫生统计学教研室	98	718	15.0	20.0
2	夏结来	第四军医大学卫生统计学教研室	108	1319	20.0	32.0