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摘要:
本文介绍了2000年国际神经网络联合大会的有关情况,对大会报告、论坛、分组报告以及我国学者的参与情况进行了总结,并分析了今后神经网络研究中值得注意的一些动向.
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文献信息
篇名 神经网络国际研究动向-200O年国际神经网络联合大会评述
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 神经网络 神经计算 人工智能 神经科学
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目 综述与评论
研究方向 页码范围 415-418
页数 4页 分类号 TP18
字数 3337字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2000.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈世福 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 169 4351 32.0 60.0
2 周志华 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 92 3105 30.0 55.0
3 何佳洲 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 12 315 9.0 12.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (34)
同被引文献  (6)
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  • 二级引证文献(56)
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  • 引证文献(1)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
神经计算
人工智能
神经科学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导