基于神经网络与领域知识的外交国际合作元素抽取

• 作者: 万常选 刘喜平 刘德喜 刘玉 张子靖 江腾蛟
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 国际合作元素 神经网络 序列标注 命名实体识别 Web外交新闻
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 739-744
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.08.0626

摘要

为了能够实时了解国际双边合作中有价值的信息,高效地智能提取Web外交新闻中的国际合作元素就显得至关重要.将国际合作元素抽取抽象为类似命名实体识别的问题,首先,界定国际合作元素的内涵;其次,提取了蕴涵领域知识的规则;再次,结合神经网络与领域知识提出了面向外交新闻文本的国际合作元素抽取方法;最后在相同语料库中与神经网络方法以及自身规则组合进行了比较,实验结果表明该方法具有更好的效果.