知识可增殖人工神经网络的研究与实现

• 作者: 张悦 温津伟 范辉
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 字:信息几何 流形 层次混合专家网络 K-L差异
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 23-26,29
• 页数: 5页
• 分类号: TP78
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2003.06.007

摘要

知识可增殖人工神经网络是一个由多个已知功能人工神经网络和匹配人工神经网络协同工作共同组成的具有扩展功能、知识继承和积累作用的大规模人工神经网络.文章使用微分几何作为数学工具来分析、描述神经网络的场理论,研究可学习的机构和已知功能人工神经网络之间的组织结构协同工作方法.并利用统计流形整体不变几何结构特性为理论基础,完成层次化混合专家神经网络的信念分配,实现知识可不断扩充,功能不断增强的人工神经网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张悦		5	44	3.0	5.0
2	温津伟		10	81	5.0	9.0
3	范辉		8	121	4.0	8.0