原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
从神经网络的功能性观点出发,将蚁群算法用于神经网络的规则抽取,为每个隐单元和输出单元生成各自的规则,然后依照网络的传导方向聚合这些规则,从而为整个网络抽取出理解性好、简洁的符号规则.该方法不依赖于具体的网络结构和训练算法,可以方便地应用于各种分类器型神经网络.实验结果表明了该方法的实用性和可行性.
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的神经网络规则抽取
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 神经网络 规则抽取 蚁群算法 聚类
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 156-159,162
页数 5页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高在村 苏州大学计算机与科学技术学院 4 21 2.0 4.0
3 邓伟 苏州大学计算机与科学技术学院 73 313 9.0 12.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
规则抽取
蚁群算法
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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