基于蚁群优化算法的神经网络训练的研究

• 作者: 宋崇智 王璐 谢能刚
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 蚁群优化算法 神经网络 均方误差
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9944.2006.05.003

摘要

在ACO算法原理及框架的基础上,将蚁群优化算法引入神经网络的训练中,提出了ACO训练神经网络的基本原理和方法步骤.并与遗传算法、模拟退火算法、加动量项的BP算法相比,仿真结果表明,用ACO算法训练的神经网络具有较快的收敛速度,能够达到较小的均方误差值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋崇智	安徽工业大学机械工程学院	27	195	7.0	12.0
2	王璐	安徽工业大学机械工程学院	48	347	10.0	15.0
3	谢能刚	安徽工业大学机械工程学院	119	968	17.0	24.0