基于随机蚁群神经网络的摄像机标定

• 作者: 叶俊勇 吴珂
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 摄像机标定 随机蚂蚁 蚁群算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（31）
• 页码范围: 104-105,52
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.31.041

摘要

针对蚁群算法易陷入局部最小解、停滞等缺点,在蚁群算法基础上加入一定教量的随机蚂蚁,从而扩大解的搜索空间,有效的抑制了收敛中陷入局部最小解、停滞等现象.改进的蚁群算法优化神经网络,使其权值准确的收敛于全局最优点.提出改进的蚁群算法优化神经网络用于摄像机标定,实验表明此方法增加了摄像机标定精度和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶俊勇	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	46	362	12.0	16.0
2	吴珂	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	1	2	1.0	1.0