基于神经网络的摄像机标定方法研究

• 作者: 周波 朱素杰 王洪远
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 摄像机标定 神经网络 张氏标定法
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 科研论坛
• 页码范围: 3-5,75
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

提出了一种新的基于神经网络的摄像机标定方法。该方法将标定物从三维降到二维，在获得网络样本时，通过Harris角点检测法和张正友二维平板标定法得到，使其能够在保证精度的基础上，降低时间复杂度。实验结果表明，该方法得到了较好的实验结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周波	黑龙江科技大学计算机与信息工程学院	58	348	9.0	16.0
2	朱素杰	黑龙江科技大学计算机与信息工程学院	2	26	2.0	2.0
3	王洪远		3	11	2.0	3.0