原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
将计算机视觉引入到坐标测量系统中能够实现零件位姿的识别.在建立一阶径向畸变摄像机模型的基础上,分析并得到了需要标定才能确知的摄像机内外部参数,对求解这些参数的方法和步骤进行了详细说明,结合坐标测量机(CMM)精度高的特点及白色陶瓷标准球的良好光学特性提出了一种基于摄像机平动的非共面标定方法.标定实验及结果分析表明该标定方法最终在X、Y方向上所引起的误差小于0.4994mm.
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文献信息
篇名 智能CMM系统中摄像机的标定方法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 径向畸变 摄像机 标定 坐标测量机
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 265-268
页数 4页 分类号 TP274.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄风山 66 467 13.0 17.0
2 刘源 天津农学院机电工程系 53 165 6.0 9.0
3 赵金才 天津农学院机电工程系 13 28 4.0 5.0
4 董晋峰 天津农学院机电工程系 13 32 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
径向畸变
摄像机
标定
坐标测量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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