基于畸变模型优化的网络摄像机标定

• 作者: 刘畅 崔红霞 林宗坚 王鸿雁
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 摄像机标定 畸变模型 光束法平差 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2848-2851
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.09.066

摘要

针对低分辨率网络数码摄像机用于定量测量的标定问题,提出一种非线性畸变的构建与优化方法.该方法结合多项式模型与传统的畸变模型,利用回归分析原理对模型进行自动精化,以优选显著的畸变参数,从而建立了一种自适应的摄像机畸变模型.运用构建的畸变模型,利用自检校光束法平差方法对同种型号的三个低成本网络摄像机实施标定和畸变纠正.结果表明,该模型有效补偿了通用畸变模型残存的畸变系统差,同时有效地避免了组合畸变模型的过度参数化问题,有助于提高摄像机的标定精度和稳健性,使得摄像机的标定精度达到子像素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林宗坚		187	5409	39.0	65.0
2	崔红霞	渤海大学信息科学与技术学院	32	167	8.0	11.0
3	刘畅	渤海大学信息科学与技术学院	34	52	4.0	6.0
4	王鸿雁	渤海大学信息科学与技术学院	5	10	2.0	3.0