原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
根据视觉机器人系统结构特殊的特点,作了大量的简化,采用线性标定方法.但考虑到摄像机的视场仍然比较大,提出了基于拟合平面的线性畸变纠正方法,将畸变的图像坐标纠正到理想图像坐标,而后根据摄像机线性标定模型,计算出世界坐标,完成标定工作.实验结果表明,该方法简单、快捷,且精度也能达到较高的水准.
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文献信息
篇名 一种考虑畸变的摄像机线性标定简化方法
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 摄像机标定 线性 畸变 机器视觉
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 科研论坛
研究方向 页码范围 3-6,10
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0682.2007.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史金飞 东南大学机械工程学院 122 1221 20.0 27.0
2 张磊 东南大学机械工程学院 104 853 16.0 25.0
3 田梦倩 东南大学机械工程学院 18 241 10.0 15.0
4 罗翔 东南大学机械工程学院 40 634 15.0 23.0
5 刘小力 东南大学机械工程学院 2 22 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
摄像机标定
线性
畸变
机器视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3557
总下载数(次)
0
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导