原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出一种新的用于散焦求深度的摄像机内参数标定算法.该算法依靠改变摄像机镜头光圈指数获取同一场景的任意两幅散焦程度不同的图像,提取两幅图像间模糊程度差异信息,结合分析透镜成像几何标定出摄像机的相应内参数.此算法解除了2006年由Park所提出的标定方法中必须有一幅聚焦图像的限制,并且无须对图像进行复杂的放大率标准化处理.模拟实验与真实实验均验证了算法的有效性和精确性.
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文献信息
篇名 一种新的基于散焦图像的摄像机标定方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 计算机视觉 散焦求深度 标定 光圈指数 深度估计
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 760-762,771
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.02.109
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章权兵 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 40 622 9.0 24.0
2 宫炎焱 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 4 29 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
散焦求深度
标定
光圈指数
深度估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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