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摘要:
提出了用遗传算法和BP算法相结合的混合算法来训练前向神经网络权系数,文中对整个过程进行了详细的介绍,并应用于抗生素发酵过程的逆动力学模型的网络训练.作者对发酵过程的逆动力学模型进行了仿真,文末给出的训练结果显示此方法是可行的.
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文献信息
篇名 混合算法在抗生素发酵过程控制中的应用
来源期刊 洛阳工学院学报 学科 工学
关键词 遗传算法 BP算法 神经网络 抗生物素蛋白 发酵处理 建立模型
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 自动化与计算机应用
研究方向 页码范围 50-52
页数 3页 分类号 TQ465|TP273
字数 1952字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6871.2000.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张自强 洛阳工学院电气工程系 5 38 4.0 5.0
2 阎保定 洛阳工学院电气工程系 7 54 4.0 7.0
3 叶传奇 洛阳工学院电气工程系 3 17 2.0 3.0
4 高勇峰 洛阳工学院电气工程系 2 14 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
BP算法
神经网络
抗生物素蛋白
发酵处理
建立模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6871
41-1362/N
大16开
河南省洛阳市开元大道263号
36-285
1980
chi
出版文献量(篇)
3214
总下载数(次)
7
总被引数(次)
19453
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