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摘要:
快速电火花线切割加工中的工艺参数模型是非常复杂,难以用常用的数学方法进行处理.该文利用BP网络通过对大量学习样本的学习,成功地反映了工艺参数模型,有效地映射了加工工件参数和加工工艺参数之间的复杂非线性关系.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 神经网络技术在快走丝线切割机床中的应用
来源期刊 广东自动化与信息工程 学科 工学
关键词 快走丝线切割 工艺参数 神经网络
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号 TP18
字数 2316字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2605.2000.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林德杰 12 390 6.0 12.0
2 范昕炜 2 11 1.0 2.0
3 沈烈 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
快走丝线切割
工艺参数
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与信息工程
双月刊
1674-2605
44-1632/TP
大16开
广州市先烈中路100号大院13号楼601《自动化与信息工程》编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
1389
总下载数(次)
2
总被引数(次)
4396
论文1v1指导