人工神经网络在化学中的应用进展

• 作者: 于洪梅 关岩 吴秀红 李井会 高志明
• 来源期刊: 鞍山钢铁学院学报
• 学科: 化学
• 关键词: 人工神经网络 化学 评述
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 页码范围: 164-169
• 页数: 6页
• 分类号: O6-05
• 字数: 3399字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1048.2000.03.002

摘要

回顾了人工神经网络的发展历史,简要评述了近期在化学中的非线性校准、模式识别、定量结构/活性相关(QSARs)、优化、过程控制、传感器、建模、参数估计、预测预报等方面的应用,并展望了人工神经网络在化学计量中的应用前景.