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摘要:
首先利用自回归线性预测技术消除地层厚度对测井曲线值的影响,然后从多条测井曲线中提取有效特征,再利用取心井训练神经网络来预测未知井,进而达到恢复薄、差地层真电阻率的目的.实际资料处理结果表明,此方法具有较好的应用前景.
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文献信息
篇名 薄、差泥质砂岩水淹层地层真电阻率的求取
来源期刊 大庆石油地质与开发 学科 地球科学
关键词 自回归线性预测 神经网络 电阻率 泥质砂岩 水淹层
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 地球物理
研究方向 页码范围 48-50
页数 3页 分类号 P631.8
字数 2583字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3754.2000.02.017
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研究主题发展历程
节点文献
自回归线性预测
神经网络
电阻率
泥质砂岩
水淹层
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大庆石油地质与开发
双月刊
1000-3754
23-1286/TE
大16开
黑龙江省大庆让胡路区勘探开发研究院
14-105
1982
chi
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