离心压缩机性能预测的神经网络方法

• 作者: 樊会元 王丽春
• 来源期刊: 安徽工业大学学报（自然科学版）
• 关键词: 神经网络 离心压缩机 性能预测
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 页码范围: 142-145
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7872.2000.02.012

摘要

离心压缩机性能的预测在其研究和应用领域有着十分重要的作用.传统的性能预测方法是根据有限的实验或者某一模型机的已有数据进行换算,大部分预测结果仅在数据采样点附近准确,远离这些点的预测结果不很准确.本文应用神经网络技术进行离心压缩机性能预测.该方法虽基于有限的实验数据,但可以在大范围内有效预测离心压缩机性能,方法经过对两个典型性能预测,数值模拟显示了预测性能的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊会元	西安交通大学能源与动力工程学院	9	143	6.0	9.0
2	王丽春		2	20	2.0	2.0