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摘要:
为了更准确的预测离心压缩机故障,提前发现问题的隐犯,把小波理论和神经网络相结合,建立了小波神经网络在离心压缩机故障预测模型。仿真实验表明,该预测模型具有算法简单、计算收敛速度快、预测精度达95%。
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文献信息
篇名 基于小波优化神经网络的离心压缩机故障预测
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 小波神经网络 离心压缩机 故障预测
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 9-10
页数 分类号 TP183
字数 1518字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2011.10.005
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作者信息
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1 卫绪义 柳州师范高等专科学校现代教育技术中心 1 2 1.0 1.0
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节点文献
小波神经网络
离心压缩机
故障预测
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
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