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摘要:
现代引信又称为目标探测与识别系统,现代战争对引信的要求,迫使其采用各种新技术,以提高探测目标的精度和信号处理水平,而人工神经元网络是一种分布式存储方法,其信息处理速度比传统的方法要快得多,并且具有很强的自学习功能,以及鲁棒性和容错性.因此,人工神经网络(ANN)技术应用在引信信号处理中具有非常广阔的前景,本文参考有关文献论述了人工神经网络(ANN)技术在引信信号处理中的应用,重点说明了ANN在消除噪声和抗有源干扰方面应用的,指明了应用于引信技术时应注意的问题及应用前景.
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文献信息
篇名 ANN在引信信号处理中的应用
来源期刊 弹道学报 学科 工学
关键词 神经网络 信号处理 引信 干扰信号
年,卷(期) 2000,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 O315|TJ012
字数 2330字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-499X.2000.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔占忠 100 781 14.0 23.0
2 李有科 4 4 1.0 1.0
3 栗萍 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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1989(2)
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1993(1)
  • 参考文献(1)
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1995(1)
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2000(0)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
信号处理
引信
干扰信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹道学报
季刊
1004-499X
32-1343/TJ
大16开
江苏省南京孝陵卫200号南京理工大学《弹道学报》编辑部
1989
chi
出版文献量(篇)
1747
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12074
论文1v1指导