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ANN在引信信号处理中的应用
ANN在引信信号处理中的应用
作者:
崔占忠
李有科
栗萍
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
信号处理
引信
干扰信号
摘要:
现代引信又称为目标探测与识别系统,现代战争对引信的要求,迫使其采用各种新技术,以提高探测目标的精度和信号处理水平,而人工神经元网络是一种分布式存储方法,其信息处理速度比传统的方法要快得多,并且具有很强的自学习功能,以及鲁棒性和容错性.因此,人工神经网络(ANN)技术应用在引信信号处理中具有非常广阔的前景,本文参考有关文献论述了人工神经网络(ANN)技术在引信信号处理中的应用,重点说明了ANN在消除噪声和抗有源干扰方面应用的,指明了应用于引信技术时应注意的问题及应用前景.
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智能化
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内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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文献信息
篇名
ANN在引信信号处理中的应用
来源期刊
弹道学报
学科
工学
关键词
神经网络
信号处理
引信
干扰信号
年,卷(期)
2000,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
49-52
页数
4页
分类号
O315|TJ012
字数
2330字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-499X.2000.04.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
崔占忠
100
781
14.0
23.0
2
李有科
4
4
1.0
1.0
3
栗萍
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1989(2)
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1993(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1995(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2000(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
信号处理
引信
干扰信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹道学报
主办单位:
中国兵工学会
出版周期:
季刊
ISSN:
1004-499X
CN:
32-1343/TJ
开本:
大16开
出版地:
江苏省南京孝陵卫200号南京理工大学《弹道学报》编辑部
邮发代号:
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
1747
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12074
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