原文服务方: 探测与控制学报       
摘要:
随着低空超低空突袭兵器技术的不断发展,防空导弹引信面临着越来越强的地海杂波的干扰.基于统计理论的传统信号检测很难从强地海杂波中把微弱目标信号检测出来.以相空间重构理论为基础,提出了基于神经网络的混沌时间序列建模与预测方法,探讨了相空间重构技术在引信信号检测中的应用.通过理论分析和实测杂波数据仿真,表明了该方法不需建立统计模型.适合在防空导弹引信系统中应用,能够有效地提高引信检测微弱信号的能力,为强杂波环境下的微弱信号检测提供了一个新方法.
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神经网络在引信信号检测中的应用
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引信
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 相空间重构在引信信号检测中的应用
来源期刊 探测与控制学报 学科
关键词 相空间 重构 引信 信号检测 单步预测
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 TJ43
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1194.2009.05.007
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
相空间
重构
引信
信号检测
单步预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
探测与控制学报
双月刊
1008-1194
61-1316/TJ
16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2424
总下载数(次)
0
总被引数(次)
12559
论文1v1指导