原文服务方: 中低纬山地气象       
摘要:
在已有的研究基础上,运用混沌理论中重建动力系统的方法来进行局地降水预测的研究.首先,通过分析降水时序关联维与嵌入相空间轨道的变化规律,探讨该降水时序的混沌动力学特性;接着对月降水量和气温时序进行多变量重构相空间,在相空间内搜索预报向量的k个最优近邻;最后,通过线性回归模型建立相似预报模型,试验结果与实际值吻合较好,证明了方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于多变量相空间重构的局部降水预报
来源期刊 中低纬山地气象 学科
关键词 分数维 Lyapunov指数 相空间重构 k最优近邻 相似预报
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 研究论文·技术报告
研究方向 页码范围 3-6
页数 4页 分类号 P456
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6598.2009.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕红 南京信息工程大学数理学院 15 72 5.0 8.0
2 费文龙 南京信息工程大学数理学院 16 50 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
分数维
Lyapunov指数
相空间重构
k最优近邻
相似预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中低纬山地气象
双月刊
2096-5389
52-1171/P
16开
1962-01-01
中文
出版文献量(篇)
2633
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5634
论文1v1指导