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摘要:
提出了一种基于相空间重构与高斯过程预报卫星钟差的新方法。首先根据星载原子钟的物理特性用多项式进行拟合以提取钟差趋势项,并对拟合后的残差进行经验模态分解,作降噪处理;然后以降噪后的残差时间序列的混沌特性为基础,对其进行相空间重构;最后以重构的相空间为基础,运用高斯过程对残差时间序列进行建模预报,再将预报结果加上趋势项,获得最终的钟差预报值。采用 IGS 提供的 GPS 超快速观测钟差建模进行短期预报实验,结果表明,该方法能实时有效地对卫星钟差进行预报,且精度优于超快速预报钟差。
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文献信息
篇名 基于相空间重构与高斯过程的卫星钟差预报
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 卫星钟差预报 高斯过程 相空间重构 经验模态分解
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 318-322
页数 5页 分类号 TB939
字数 3194字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2016.03.20
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷雨 中国科学院国家授时中心 44 234 9.0 12.0
10 赵丹宁 中国科学院国家授时中心 25 136 7.0 10.0
14 蔡宏兵 中国科学院国家授时中心 16 61 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
计量学
卫星钟差预报
高斯过程
相空间重构
经验模态分解
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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计量学报
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1980
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