基于RBF神经网络的多系统钟差预报算法

• 作者: 柴洪洲 潘宗鹏 王瑞
• 来源期刊: 海洋技术学报
• 关键词: RBF 神经网络 多系统 钟差预报 滑动窗口
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 56-61
• 页数: 6页
• 分类号: P714
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-2029.2019.06.009

摘要

针对海上条件下,对于实时定位应用,实时数据流无法下载的情况,文中提出一种基于RBF神经网络的卫星钟差预报算法,给出基函数的中心、方差以及隐含层到输出层的权值的计算方法,采用滑动窗口的方法,用样本数据训练后的网络预测下一个历元的钟差值,依次往后训练网络直到预测完整个时间段,通过实验验证了算法的可用性.短期预报中,GPS预报精度在1 ns以下,BDS和GLONASS在2～3 ns左右;长期预报中,GPS预报精度在几十纳秒左右,而BDS和GLONASS在几百纳秒左右,文中给出了相应的结果分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴洪洲		18	195	8.0	13.0
2	潘宗鹏		7	36	3.0	6.0
3	王瑞		2	0	0.0	0.0