基于相空间重构和进化高斯过程的短期风速预测

• 作者: 常纯 李德胜
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 风速预测 短期 相空间重构 进化高斯过程 改进粒子群算法
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 33-36,43
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4171字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.07.007

摘要

提出一种基于相空间重构和进化高斯过程的短期风速预测方法。首先，运用自相关法和假近邻法分别得出原始风速时间序列的延迟时间和嵌入维数，实现混沌风速时间序列的相空间重构；然后，运用进化高斯过程回归模型进行建模，通过高斯过程模型确定输入量和输出量之间的关系，并用改进粒子群算法求取最优超参数。根据某实测风速数据进行了风速预测，结果表明本文所提出的方法能有效提高风速预测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德胜	安徽科技学院信息与网络工程学院	7	7	1.0	2.0
2	常纯	苏州大学艺术学院	2	2	1.0	1.0