基于局部高斯过程的短期风速预测

• 作者: 常纯 李德胜
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 风速预测 短期 局部高斯过程 改进粒子群算法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 13-16,22
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.01.003

摘要

准确的风速预测对于风电场和电力系统的稳定运行具有重要意义.本文提出一种基于局部高斯过程的短期风速预测方法.首先,把总的训练样本集按固定长度的时间窗划分成许多个子训练集.然后,运用局部高斯过程模型对各个子训练集进行建模,通过最小化训练集的预测误差为优化目标,用改进粒子群算法求取模型的最优超参数.最后,对某实测风速数据进行风速预测分析,结果表明基于局部高斯过程的短期风速预测能有效提高风速预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德胜	安徽科技学院信息与网络工程学院	7	7	1.0	2.0
2	常纯	苏州大学艺术学院	2	2	1.0	1.0