相空间重构与神经网络融合预测模型及其在害虫测报中的应用

• 作者: 张夕林 程遐年 许晓风 马飞
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 相空间重构 神经网络 预测模型 褐飞虱
• 年，卷（期）: 2002,（8）
• 页码范围: 1297-1301
• 页数: 5页
• 分类号: Q141|Q968.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0933.2002.08.019

摘要

针对混沌时间序列,建立了相空间重构和BP神经网络融合预测模型.经实例验证,该方法能有效地提高预测精度,避免了一般混沌预测要求较长时间序列的缺陷,为害虫的可预测性提供了一种新的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程遐年	南京农业大学农业部病虫监测与治理重点开放实验室	42	1005	20.0	30.0
2	许晓风	南京师范大学生命科学学院	54	399	12.0	17.0
3	马飞	清华大学生物信息研究所智能技术与系统国家重点实验室	5	86	5.0	5.0