一种在线汉字签名鉴别方法

• 作者: 刘家锋 唐降龙 孙广玲
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 在线汉字签名鉴别 动态规划法 最小风险贝叶斯决策
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 451-455
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3428字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2000.04.019

摘要

本文针对在线汉字签名鉴别系统中存在的误拒绝真实签名问题和误接收伪造签名问题,提出了相应的解决方法.首先引入伪匹配起点的概念,使得用动态规划算法求出的最优匹配路径更具合理性;采用了多模板的方法,认为最终的鉴别距离是被测签名与多个参考签名距离的平均值;根据最小风险贝叶斯决策规则,求出距离阈值h使系统的平均风险达到最小.实验结果证明了本文提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐降龙	哈尔滨工业大学计算机科学与工程系	105	1135	17.0	29.0
2	刘家锋	哈尔滨工业大学计算机科学与工程系	60	769	16.0	25.0
3	孙广玲	哈尔滨工业大学计算机科学与工程系	8	157	7.0	8.0