基于改进SIFT的离线签名鉴别方法

• 作者: 丁一 汪阳 詹恩奇 郑建彬
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 离线签名鉴别 尺度不变特征变换 尺度空间 匹配对筛选 ODH特征向量
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 3451-3454,3462
• 页数: 5页
• 分类号: TP309.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.11.056

摘要

针对高质量模仿签名和签名图像的尺度变化对鉴别效果影响较大的问题,提出了一种基于改进SIFT的离线签名鉴别方法.该方法首先改进尺度空间的建立,减少尺度空间的层数和组数,然后检测签名图像的SIFT特征点和提取特征描述子,根据特征描述子间的欧氏距离进行匹配,通过邻近距离之比和特征点角度差筛选匹配对,并对匹配对特征点的角度差进行直方图统计构成ODH(orientation difference histogram)特征向量.最终根据匹配对的数量和ODH特征向量的相似度完成鉴别工作.该方法在本地数据库上的等误率为6.7％,在4NSigComp2010公共数据库上的等误率为20％.实验结果表明,该方法与现有方法相比有效地提高了鉴别正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑建彬	武汉理工大学信息工程学院	60	436	13.0	17.0
2	詹恩奇	武汉理工大学光纤传感技术与信息处理教育部重点实验室	18	61	5.0	7.0
3	丁一	武汉理工大学信息工程学院	5	72	3.0	5.0
4	汪阳	武汉理工大学光纤传感技术与信息处理教育部重点实验室	12	103	5.0	10.0