层次化分类的离线中文签名真伪鉴别方法

• 作者: 冯筠 卜起荣 赵妍 高原 魏佳敏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 签名真伪鉴别 层次化分类 极限学习机 稀疏表示分类 静态特征 伪动态特征
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 112-118
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1611-0238

摘要

为了改进中文手写签名真伪鉴别系统的性能,提出了一种混合极限学习机和稀疏表示的层次化分类方法.首先,利用极限学习机强大的泛化能力和鲁棒性,对较易识别的伪签名进行分类,如随机伪造的签名;接着,利用稀疏表示分类具有的精准描述性能,设计签名数据字典,对较难识别的伪签名进行分类,如熟练伪造的签名.实验结果表明,层次化分类的签名鉴别方法与前沿的两种方法相比总体准确率最高,达到了95.53%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卜起荣	西北大学信息科学与技术学院	17	72	6.0	8.0
2	高原	西北大学经济管理学院	27	286	8.0	16.0
3	冯筠	西北大学信息科学与技术学院	57	259	9.0	12.0
4	赵妍	西北大学信息科学与技术学院	6	14	3.0	3.0
5	魏佳敏	西北大学信息科学与技术学院	1	5	1.0	1.0