基于神经网络的异步电机无速度传感器矢量控制

• 作者: 张伟 黄进
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 多层前传网络 误差反传算法 转子磁链 矢量控制
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 478-482
• 页数: 5页
• 分类号: TP921.51
• 字数: 3011字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2000.04.025

摘要

本文利用人工神经网络对异步电机转子磁链和转速进行直接辨识,多层前传网络具有良好的函数逼近能力,利用误差反传算法对多层前传网络进行训练,使神经网络准确地反映电机转子磁链和转速,在此基础上建立了一个异步电机矢量控制系统,系统仿真结果表明这种方法能较好地辨识电机转子磁链信号和转速,系统具有良好的动态性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄进	浙江大学电机系	76	1679	27.0	38.0
2	张伟	浙江大学电机系	93	456	11.0	17.0