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摘要:
在实验数据的基础上,利用人工神经网络建立高Co-Ni二次硬化钢的力学性能与合金成分及热处理温度对应关系的模型.提出将五个材料力学性能指标及部分合金成分作为网络的输入,其它合金成分和热处理温度作为网络的输出,根据要求的力学性能设计材料的合金成分含量及热处理条件,获得了满意的结果,为高性能材料设计提供了一定的理论辅助手段.
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文献信息
篇名 一种设计高强韧性钢材的新方法
来源期刊 宇航材料工艺 学科 航空航天
关键词 高Co-Ni二次硬化钢 人工神经网络 材料设计
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 新材料新工艺
研究方向 页码范围 51-54
页数 4页 分类号 V25
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2330.2000.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘贵立 90 606 14.0 19.0
2 曾梅光 36 388 11.0 19.0
3 张国英 32 214 8.0 14.0
4 钱存富 18 136 6.0 11.0
5 耿平 13 115 6.0 10.0
传播情况
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2019(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
高Co-Ni二次硬化钢
人工神经网络
材料设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宇航材料工艺
双月刊
1007-2330
11-1824/V
大16开
北京9200信箱73分箱
1971
chi
出版文献量(篇)
2739
总下载数(次)
7
总被引数(次)
22196
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