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摘要:
目前大坝监测的数据处理一般采用误差服从正态分布的假设.而现实中严格服从正态分布的观测序列是很少的,尤其当数据中含有粗差,与正态分布相差较大时,建立的模型将会偏离实际情况.为此,通过应用抗差最小二乘法,笔者提出了大坝监测数据处理的抗差多元回归模型,阐述了其建模的机理、步骤,同时还可利用该法的权重进行粗差检测.
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文献信息
篇名 大坝监测数据处理的抗差多元回归模型
来源期刊 大坝观测与土工测试 学科 工学
关键词 抗差 统计 粗差 最小二乘法
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 监测资料分析
研究方向 页码范围 18-21
页数 4页 分类号 TV698.1|O21
字数 4029字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3893.2000.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴中如 166 2807 29.0 46.0
2 赵斌 国家电力公司电力自动化研究院 5 47 3.0 5.0
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研究主题发展历程
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抗差
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最小二乘法
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引文网络交叉学科
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水电与抽水蓄能
双月刊
2096-093X
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江苏省南京市南瑞路8号
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1977
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