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摘要:
针对广州发电厂重油分离机的控制系统简单、故障判断困难的问题,分析了分离机振动特点,设计了一套基于LVQ神经网络技术的故障诊断系统.为了提高软件分析的可靠性,选择C.Jackson和J.S.Sohre的研究结果作为分析知识库,并对振动状态进行了分类.在此基础上,论述了诊断系统软件结构,介绍了利用数值分析软件MATLAB实现LVQ技术的编程方法.
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文献信息
篇名 分离机故障诊断系统
来源期刊 广东电力 学科 工学
关键词 分离机 振动 MATLAB LVQ神经网络
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 15-17
页数 3页 分类号 TP277
字数 2590字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-290X.2000.02.005
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱新 1 1 1.0 1.0
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2002(1)
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研究主题发展历程
节点文献
分离机
振动
MATLAB
LVQ神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东电力
月刊
1007-290X
44-1420/TM
大16开
广州市东风东路水均岗8号
1988
chi
出版文献量(篇)
5373
总下载数(次)
16
总被引数(次)
27406
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