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摘要:
基于演化算法给出了一类求解参数识别反问题的一般方法. 该方法表明只要找到好的、求解相应的正问题的数值方法,演化算法就可以用于求解此类反问题.设计有效的求解反问题的演化算法的关键是寻找一种适合反问题的解空间的编码表示形式、适当的适应值函数形式以及有效的计算正问题的数值方法.该文结合演化算法、传统的求解反问题的迭代方法和正则化技术,设计了一类求解参数识别反问题的方法.为验证此类方法,将其用于求解一维扩散方程的扩散系数的识别问题,得到了较好的数值结果,显示了用演化算法求解参数识别类型反问题的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 用演化算法求解抛物型方程扩散系数的识别问题
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 反问题 演化算法 参数识别 正则化技术
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 261-265
页数 5页 分类号 TP301
字数 794字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2000.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康立山 武汉大学软件工程国家重点实验室 127 2409 27.0 44.0
2 李元香 武汉大学软件工程国家重点实验室 148 1685 22.0 34.0
3 陈毓屏 武汉大学软件工程国家重点实验室 47 670 15.0 25.0
4 熊盛武 武汉大学软件工程国家重点实验室 5 73 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
反问题
演化算法
参数识别
正则化技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
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