基于串-并行计算BP网络拓扑结构的研究与实现

• 作者: 任立勇 卢显良
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 串-并行BP网络 模式识别 显著特征 拓扑结构
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 页码范围: 197-200
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 1942字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2000.02.023

摘要

在传统BP网络拓扑结构及学习算法的理论分析基础上,提出了一种更接近人类大脑思维方式的采用串-并行计算构造的神经网络拓扑结构的方法;将样本特征三大问题中的"排序"问题的解决体现在网络的拓扑结构上,有效地提高了神经网络的学习速度和识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢显良	电子科技大学计算机学院	170	1485	19.0	28.0
2	任立勇	电子科技大学计算机学院	44	392	12.0	17.0