SVM的并行计算结构研究及FPGA实现

• 作者: 徐美华 沈华明 胡福平
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 支持向量机 FPGA 模式分类 并行计算结构
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 79-83
• 页数: 5页
• 分类号: TN47
• 语种: 中文

摘要

本文基于FPGA平台提出了一种用于SVM硬件实现的并行计算结构,利用Verilog HDL语言完成了各模块的结构设计,并进行了仿真和实验验证.仿真结果表明对比Libsvm的训练时间,该并行结构实现了3.5倍的加速比.实验结果表明在相同的参数条件下,该结构实现的SVM的分类性能要略优于Libsvm,分类效果得到了保证,并且最大时钟频率能达到190.331 M Hz,具有较高的计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐美华	上海大学机电工程与自动化学院	55	378	10.0	17.0
2	沈华明	上海大学机电工程与自动化学院	5	2	1.0	1.0
3	胡福平	上海大学微电子研究与开发中心	1	1	1.0	1.0