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一种新的ART2神经网络模型
一种新的ART2神经网络模型
作者:
马吉胜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
自适应共振理论
ART2
渐变过程
模拟实验
摘要:
指出了传统的ART2神经网络对渐变过程不敏感的局限性,建立了新的ART2神经网络模型,与传统模型相比,增加了伴随神经元和重置系统B.开发了相应的MATLAB程序,模拟实验表明新的ART2神经网络能够分辨渐变过程.
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篇名
一种新的ART2神经网络模型
来源期刊
模式识别与人工智能
学科
工学
关键词
神经网络
自适应共振理论
ART2
渐变过程
模拟实验
年,卷(期)
2000,(2)
所属期刊栏目
研究与应用
研究方向
页码范围
231-234
页数
4页
分类号
TP18
字数
2658字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-6059.2000.02.023
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
马吉胜
军械工程学院火炮工程系
120
1032
17.0
24.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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渐变过程
模拟实验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
主办单位:
中国自动化学会
国家智能计算机研究开发中心
中国科学院合肥智能机械研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-6059
CN:
34-1089/TP
开本:
16开
出版地:
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
邮发代号:
26-69
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
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