主方差分析方法

• 作者: 吴翊 胡庆军
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 多元分析 多重相关性 主方差变量 贡献率 筛选算法 扫描运算
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 机电工程·应用数学
• 页码范围: 117-120
• 页数: 4页
• 分类号: O212.4
• 字数: 3200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2000.02.027

摘要

该文提出一种对高维随机向量X=(x1,x2,…,xp)′p×1进行降维处理的实用方法,其基本思想是利用矩阵的扫描运算, 构造X的很少几个综合指标(称为主方差变量)以反映X的统计特性.给出了该方法的理论依据和直观解释以及算法.特别指出,当变量X多重相关性突出时,该文方法显著地优于主成分分析方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴翊	国防科技大学理学院	44	402	12.0	18.0
2	胡庆军	国防科技大学理学院	3	63	3.0	3.0