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基于双因素方差分析的推荐算法
基于双因素方差分析的推荐算法
作者:
庄瑜文
闵华清
陈健
原文服务方:
计算机应用研究
推荐系统
双因素方差分析
协作过滤
摘要:
提出一种新的基于双因素方差分析的推荐算法DFAR.该方法基于成熟的统计学模型,简单易理解,具有很好的鲁棒性.实验结果证明,该算法相比传统的项目协作过滤算法取得了更好的推荐效果,并大大节省了算法所需要的空间.
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篇名
基于双因素方差分析的推荐算法
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
推荐系统
双因素方差分析
协作过滤
年,卷(期)
2008,(3)
所属期刊栏目
算法研究探讨
研究方向
页码范围
698-701
页数
4页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2008.03.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈健
华南理工大学计算机科学与工程学院
92
1352
21.0
33.0
5
闵华清
华南理工大学软件学院
65
728
13.0
25.0
6
庄瑜文
华南理工大学软件学院
1
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参考文献(0)
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推荐系统
双因素方差分析
协作过滤
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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