基于单因素方差分析的决策树算法

• 作者: 丁顺利 洪允德 袁静波
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 组间平方和 组内平方和增益率
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3461字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.10.016

摘要

测试属性的选择是决策树构建的关键.本文基于单因素方差分析原理,提出了决策树算法ANOVA1.0及ANOVA2.0.两种算法在测试属性的选择上分别采用最大组间平方和、最大组内平方和增益率,而且都在平台WEKA-3-5上实现.与ID3、C4.5进行效率、精度等方面比较的大数据集实验结果表明,提出的两种算法是较好的分类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁顺利	东北大学秦皇岛分校计算机工程系	3	12	2.0	3.0
2	洪允德	东北大学秦皇岛分校计算机工程系	1	1	1.0	1.0
3	袁静波	东北大学秦皇岛分校计算机工程系	4	13	2.0	3.0