基于决策树的海上搜救目标检测算法

• 作者: 冉鑫 陈鹏鹏
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 目标检测 决策树 特征提取 图像处理
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 1-4
• 分类号: U676.8|TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9498.2010.03.001

摘要

为克服传统目标识别方法在处理空间特征分布极为复杂的数据时的缺点,提出1种基于决策树的多特征检测算法,并将其应用到基于视频的海上搜救目标检测中.该算法首先提取图像中的颜色、亮度等信息,通过计算各特征的信息增益建立决策树,将搜救目标检测问题分解成3层决策树分类问题.实验表明,该算法能够提高多特征目标检测的效率,在救生艇、筏等海上搜救目标检测的应用中取得较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冉鑫	上海海事大学商船学院	12	91	7.0	9.0
2	陈鹏鹏	上海海事大学商船学院	1	4	1.0	1.0