定量自动识别测井微相的数学方法

• 作者: 张太斌 马世忠 黄孝特
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 关键词: 测井资料 沉积微相 测井相要素 数学模型 自动识别 曲线形态
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 页码范围: 582-589,616
• 页数: 9页
• 分类号: TE1|P3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-7210.2000.05.005

摘要

此前的测井微相自动识别方法多侧重于数理统计定量分析,或仅采用少数几个数学参数进行识别,不能全面体现反映沉积环境的测井特征.本文从沉积成因角度,采取用反映沉积环境的全部测井相要素进行建模、识别的思路,建立了以测井曲线幅度、形态等9个测井相要素作定量描述的多个数学模型;再用优选的测井相曲线(特征曲线)按各个测井相要素(尤其是特征测井相要素)对各测井微相建模,并据此用不同井的各曲线提取的测井相要素识别测井微相,这样就建立了一种全面而有效的定量识别测井微相的数学方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马世忠	大庆石油学院石油勘探系	26	535	12.0	23.0
2	黄孝特	大庆石油学院石油勘探系	1	60	1.0	1.0
3	张太斌		2	65	2.0	2.0