基于逐步判别与支持向量机方法的沉积微相定量识别

• 作者: 张翔 王忠于 王智 秦民君 罗菊兰
• 来源期刊: 测井技术
• 关键词: 测井解释 沉积微相 支持向量机 特征提取 逐步判别 贝叶斯判别法
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 365-369
• 分类号: P631.84
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1338.2010.04.013

摘要

利用测井资料快速准确地确定沉积微相是油田勘探开发中急需研究解决的问题.沉积微相特征在测井曲线上有所反映,将常规测井资料及其解释成果中的地质资料同岩心资料相结合,通过逐步判别法提取反映沉积微相变化的特征,利用支持向量机(SVM)建立沉积微相的判别模型,根据该模型对未取心井段的沉积微相进行自动识别.实际资料处理表明该方法在小样本情况下,性能优于贝叶斯判别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦民君		22	81	6.0	8.0
2	罗菊兰		11	43	5.0	6.0
3	王忠于		3	11	1.0	3.0