深基坑开挖工程多层土体物性参数识别的BP法

• 作者: 李锡夔 葛增杰
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 深基础 参数识别 人工神经网络 有限元分析
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 数学、物理、力学
• 页码范围: 271-275
• 页数: 5页
• 分类号: O34|TU43
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8608.2000.03.005

摘要

将人工神经网络方法应用于深基坑开挖工程中多层土体物性参数的识别问题. 与传统反分析方法相比,该方法避免了敏度分析,具有概念直观、易于掌握、易于实现等优点. 数值算例及工程实例表明,采用改进的BP算法收敛快、精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李锡夔	大连理工大学工程力学研究所	70	761	16.0	25.0
2	葛增杰	大连理工大学工程力学研究所	9	107	4.0	9.0